Sind Sie bereit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich nachhaltiger Technologien mitzuwirken?

jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit exzellenten Arbeitgebern in der Schweiz.

Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich nachhaltiger Innovationen und technische Forschung. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitskultur und fördert innovative Ansätze sowie interdisziplinäres Arbeiten. Mit Ihrer Expertise tragen Sie dazu bei, nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen im Bereich der zirkulären Wirtschaft zu entwickeln.

Zürich: Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen
• Fokussierung auf Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing
• Erprobung und Weiterentwicklung theoretisch fundierter Lösungskonzepte in praktischen Anwendungsfällen mit mehreren Unternehmen
• Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden zur Modellierung von Dienstleistungskonzepten und Entwicklung nachhaltiger, optimierter Lösungen
• Kombination wissenschaftlicher Methoden mit lösungsorientierter, pragmatischer Denkweise zur Schaffung neuer und innovativer Lösungen für reale Probleme
• Übernahme von Verantwortung für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie für administrative Tätigkeiten und Kommunikation mit Projektpartnern

Ihr Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik)
• Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung wünschenswert
• Kenntnisse und Erfahrungen in quantitativen Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich von Vorteil
• Kenntnisse in Methoden des Service Engineering und Service Design sowie deren Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen von Vorteil
• Gute Statistikkenntnisse
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R)
• Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Fokussierung auf Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing
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• Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden zur Modellierung von Dienstleistungskonzepten und Entwicklung nachhaltiger, optimierter Lösungen
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• Kenntnisse in Methoden des Service Engineering und Service Design sowie deren Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen von Vorteil
• Gute Statistikkenntnisse
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R)
• Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

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