Sind Sie bereit, an der Schnittstelle von Innovation und Nachhaltigkeit im Bereich Engineering mitzuwirken?

Jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit herausragenden Arbeitgebern in der Schweiz durch eine moderne, KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist eine innovative Organisation, die sich der Entwicklung nachhaltiger und datengetriebener Lösungen im produzierenden Bereich widmet. Das Unternehmen fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die auf Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierlichem Lernen basiert. Ihre Mitarbeit wird maßgeblich dazu beitragen, die Zukunft der zirkulären Wirtschaft aktiv mitzugestalten.

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen.
• Spezieller Fokus auf Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing.
• Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden zur Modellierung von Dienstleistungskonzepten und Entwicklung nachhaltiger, optimierter Lösungen.
• Kombination wissenschaftlicher Methoden und lösungsorientierter, pragmatischer Denkweise zur Schaffung innovativer Lösungen für reale Probleme.
• Übernahme von Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit Projektpartnern.

Ihr Profil

• Idealerweise Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik).
• Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung wünschenswert.
• Kenntnisse und Erfahrungen in quantitativen Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich.
• Methoden des Service Engineering und Service Design sowie Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen).
• Gute Statistikkenntnisse.
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R).
• Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) bevorzugt.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

Sind Sie bereit, an der Schnittstelle von Innovation und Nachhaltigkeit im Bereich Engineering mitzuwirken?

Jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit herausragenden Arbeitgebern in der Schweiz durch eine moderne, KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist eine innovative Organisation, die sich der Entwicklung nachhaltiger und datengetriebener Lösungen im produzierenden Bereich widmet. Das Unternehmen fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die auf Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierlichem Lernen basiert. Ihre Mitarbeit wird maßgeblich dazu beitragen, die Zukunft der zirkulären Wirtschaft aktiv mitzugestalten.

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen.
• Spezieller Fokus auf Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing.
• Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden zur Modellierung von Dienstleistungskonzepten und Entwicklung nachhaltiger, optimierter Lösungen.
• Kombination wissenschaftlicher Methoden und lösungsorientierter, pragmatischer Denkweise zur Schaffung innovativer Lösungen für reale Probleme.
• Übernahme von Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit Projektpartnern.

Ihr Profil

• Idealerweise Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik).
• Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung wünschenswert.
• Kenntnisse und Erfahrungen in quantitativen Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich.
• Methoden des Service Engineering und Service Design sowie Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen).
• Gute Statistikkenntnisse.
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R).
• Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) bevorzugt.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.