Möchten Sie Ihre Karriere im Bereich Cloud Computing und KI auf das nächste Level heben? Dann ist diese Chance genau richtig für Sie.

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der IT-Branche, das sich auf innovative Cloud-Lösungen und KI-Anwendungen spezialisiert hat. Die Organisation legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitsumgebung, in der Innovation und Weiterentwicklung gefördert werden. Als neues Mitglied im Team tragen Sie dazu bei, technisch anspruchsvolle Projekte umzusetzen und die digitale Transformation voranzutreiben.

Senior DevOps Engineer – Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Infrastruktur vollständig als Code konzipieren und weiterentwickeln – deklarativ, versioniert und reproduzierbar mit Terraform, Ansible und Helm
• OpenShift-/Kubernetes-Plattformen für produktive, hochverfügbare Workloads betreiben, skalieren und härten
• CI/CD-Pipelines für Build, Test, Security-Prüfungen, Deployment und Rollback automatisieren und GitOps-Prinzipien umsetzen
• Automatisierungs- und Tooling-Lösungen in Python, Bash oder einer vergleichbaren Sprache wie Go oder PHP entwickeln
• Das zentrale LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM betreiben und weiterentwickeln, einschliesslich Routing, Fallbacks, Mandanten, Quotas, Caching und Failover
• Kosten, Nutzung, Qualität und Sicherheit von KI-Workloads transparent und messbar machen
• KI-Agenten und KI-Services entwickeln, containerisieren, integrieren und stabil produktiv betreiben
• Monitoring, Logging und Tracing mit Grafana, Prometheus, Splunk oder Instana gestalten und nachhaltige Ursachenanalysen durchführen
• Spannende und anspruchsvolle Kunden-Grossprojekte umsetzen – von der Anforderung bis zum stabilen produktiven Betrieb
• Eng mit Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Security und Architektur zusammenarbeiten sowie Systeme, Deployments und Betriebsprozesse nachvollziehbar dokumentieren

Ihr Profil

• Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in ICT-Projekten, davon ein substanzieller Anteil in DevOps, Platform Engineering oder SRE
• Fundierte Praxis mit OpenShift oder Kubernetes im produktiven Betrieb sowie mit Docker
• Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Deployment-Prozessen mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions, Git und Maven
• Solide Erfahrung mit Terraform und Ansible sowie gute Programmiererfahrung für Automatisierung und Tooling, bevorzugt Python; weitere Sprachen wie Go oder PHP sind willkommen
• Sicherer Umgang mit Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools im DevOps-Alltag und Interesse am Betrieb von KI-Workloads
• Grundkenntnisse von Message Brokern wie Kafka oder RabbitMQ sowie von APIs und API-Gateways
• Erfahrung mit agilen Methoden sowie Jira und Confluence
• Sehr gutes Deutsch, mindestens C1, und gutes Englisch
• Ein klares Plus: Erfahrung mit LLM-Gateways, LiteLLM, KI-Agenten, RAG, Vektor-Datenbanken, Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code oder Supply-Chain-Security

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Möchten Sie Ihre Karriere im Bereich Cloud Computing und KI auf das nächste Level heben? Dann ist diese Chance genau richtig für Sie.

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Senior DevOps Engineer – Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Infrastruktur vollständig als Code konzipieren und weiterentwickeln – deklarativ, versioniert und reproduzierbar mit Terraform, Ansible und Helm
• OpenShift-/Kubernetes-Plattformen für produktive, hochverfügbare Workloads betreiben, skalieren und härten
• CI/CD-Pipelines für Build, Test, Security-Prüfungen, Deployment und Rollback automatisieren und GitOps-Prinzipien umsetzen
• Automatisierungs- und Tooling-Lösungen in Python, Bash oder einer vergleichbaren Sprache wie Go oder PHP entwickeln
• Das zentrale LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM betreiben und weiterentwickeln, einschliesslich Routing, Fallbacks, Mandanten, Quotas, Caching und Failover
• Kosten, Nutzung, Qualität und Sicherheit von KI-Workloads transparent und messbar machen
• KI-Agenten und KI-Services entwickeln, containerisieren, integrieren und stabil produktiv betreiben
• Monitoring, Logging und Tracing mit Grafana, Prometheus, Splunk oder Instana gestalten und nachhaltige Ursachenanalysen durchführen
• Spannende und anspruchsvolle Kunden-Grossprojekte umsetzen – von der Anforderung bis zum stabilen produktiven Betrieb
• Eng mit Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Security und Architektur zusammenarbeiten sowie Systeme, Deployments und Betriebsprozesse nachvollziehbar dokumentieren

Ihr Profil

• Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in ICT-Projekten, davon ein substanzieller Anteil in DevOps, Platform Engineering oder SRE
• Fundierte Praxis mit OpenShift oder Kubernetes im produktiven Betrieb sowie mit Docker
• Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Deployment-Prozessen mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions, Git und Maven
• Solide Erfahrung mit Terraform und Ansible sowie gute Programmiererfahrung für Automatisierung und Tooling, bevorzugt Python; weitere Sprachen wie Go oder PHP sind willkommen
• Sicherer Umgang mit Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools im DevOps-Alltag und Interesse am Betrieb von KI-Workloads
• Grundkenntnisse von Message Brokern wie Kafka oder RabbitMQ sowie von APIs und API-Gateways
• Erfahrung mit agilen Methoden sowie Jira und Confluence
• Sehr gutes Deutsch, mindestens C1, und gutes Englisch
• Ein klares Plus: Erfahrung mit LLM-Gateways, LiteLLM, KI-Agenten, RAG, Vektor-Datenbanken, Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code oder Supply-Chain-Security

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