Sind Sie ein erfahrener Analytics Engineer, der komplexe Daten in wertvolle Geschäftsprodukte verwandelt?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von datengetriebenen Lösungen spezialisiert hat und dabei den Fokus auf Qualität und Kundenzufriedenheit legt. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung fördert. Mit Ihrer Verstärkung werden Sie entscheidend dazu beitragen, komplexe Dateninfrastrukturen zu optimieren und geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

Senior Analytics Engineer (m/w/d) in Opfikon

Ihre Aufgaben

• Als Analytics Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Business-Consulting, Datenmodellierung und Softwareentwicklung.
• Sie nutzen moderne Technologien, um komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftskonforme Datenprodukte umzuwandeln, auf die Analysten, Stakeholder und KI-Agenten vertrauen können.
• Unser modernes Workflow-Management ermöglicht es Ihnen, End-to-End-Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte zu übernehmen: von der Problemverständnis bis zum Deployment und Monitoring Ihrer Datenprodukte; stets im Team und mit Leidenschaft arbeiten.
• Reliably, documented, tested, and reusable data products entwickeln, die echte Geschäftsprobleme lösen, unter Einsatz von dbt und SQL, einzeln und im Team.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsziele, Definitionen, Constraints und Entscheidungen zu verstehen.
• Modulare dbt-Pipelines entwerfen, die Quelldaten in geschäftskonforme Data Marts umwandeln.
• Software-Development-Praktiken anwenden, inklusive Git-Workflows, Pull-Requests, CI/CD, Code-Reviews und kontrollierte Deployments.
• Bedeutungsvolle Data-Quality-Tests implementieren, um hochwirksame Probleme zu erkennen und umsetzbare Signale zu erstellen.
• Kollegen durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und das Teilen bewährter Analytics-Engineering-Praktiken unterstützen.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Analytics Engineering mit dbt Cloud, inklusive Entwicklung, Testing, Deployment, Dokumentation und Wartung von Analyse-Datenprodukten.
• Tiefgehende Expertise in dbt Cloud und SQL, nachweisliche Erfahrung im Aufbau modularer, geschäftsorientierter Data Marts und wiederverwendbarer Datenmodelle.
• Starkes Verständnis des Analytics Development Lifecycle (ADLC), inklusive Dokumentation, Testing, Code-Reviews, Deployment, Monitoring und Data-Quality-Management.
• Erfahrung mit modernen Best-Practices im Analytics Engineering, inklusive Git, Pull Requests, CI/CD und kollaborative Entwicklungsprozesse.
• Kenntnisse im Umgang mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
• Fähigkeit, eng mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele, Metriken, Geschäftsregeln zu definieren und komplexe Daten Themen verständlich zu kommunizieren.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Senior Analytics Engineer (m/w/d) in Opfikon

Ihre Aufgaben

• Als Analytics Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Business-Consulting, Datenmodellierung und Softwareentwicklung.
• Sie nutzen moderne Technologien, um komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftskonforme Datenprodukte umzuwandeln, auf die Analysten, Stakeholder und KI-Agenten vertrauen können.
• Unser modernes Workflow-Management ermöglicht es Ihnen, End-to-End-Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte zu übernehmen: von der Problemverständnis bis zum Deployment und Monitoring Ihrer Datenprodukte; stets im Team und mit Leidenschaft arbeiten.
• Reliably, documented, tested, and reusable data products entwickeln, die echte Geschäftsprobleme lösen, unter Einsatz von dbt und SQL, einzeln und im Team.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsziele, Definitionen, Constraints und Entscheidungen zu verstehen.
• Modulare dbt-Pipelines entwerfen, die Quelldaten in geschäftskonforme Data Marts umwandeln.
• Software-Development-Praktiken anwenden, inklusive Git-Workflows, Pull-Requests, CI/CD, Code-Reviews und kontrollierte Deployments.
• Bedeutungsvolle Data-Quality-Tests implementieren, um hochwirksame Probleme zu erkennen und umsetzbare Signale zu erstellen.
• Kollegen durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und das Teilen bewährter Analytics-Engineering-Praktiken unterstützen.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Analytics Engineering mit dbt Cloud, inklusive Entwicklung, Testing, Deployment, Dokumentation und Wartung von Analyse-Datenprodukten.
• Tiefgehende Expertise in dbt Cloud und SQL, nachweisliche Erfahrung im Aufbau modularer, geschäftsorientierter Data Marts und wiederverwendbarer Datenmodelle.
• Starkes Verständnis des Analytics Development Lifecycle (ADLC), inklusive Dokumentation, Testing, Code-Reviews, Deployment, Monitoring und Data-Quality-Management.
• Erfahrung mit modernen Best-Practices im Analytics Engineering, inklusive Git, Pull Requests, CI/CD und kollaborative Entwicklungsprozesse.
• Kenntnisse im Umgang mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
• Fähigkeit, eng mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele, Metriken, Geschäftsregeln zu definieren und komplexe Daten Themen verständlich zu kommunizieren.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

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Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.