Sind Sie bereit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten? Wir suchen eine/n erfahrene/n AI Technical Lead in Zürich, der/die innovative AI-Lösungen vorantreibt.

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, das sich der Entwicklung innovativer Technologien für diverse Branchen widmet. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur, Zusammenarbeit auf Augenhöhe und eine hohe Innovationskraft aus. Mit Ihrer Unterstützung möchten Sie die Implementierung wegweisender AI-Lösungen vorantreiben und somit maßgeblich zum Erfolg der Organisation beitragen.

AI Technical Lead (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, inklusive Klassifikation, Regression, NLP und Computer Vision.
• Architektur und Implementierung modernster agentischer KI-Lösungen, mit Fokus auf agentische Harnesses, Zero-Trust-Architekturen sowie Agentenbewertung und -optimierung.
• Praktische Mitarbeit im Design und Entwicklungszyklus von agentischen Systemen, sowohl im Frontend- als auch im Backend-Bereich.
• Implementierung von MLOps- und LLMOps-Best Practices für kontinuierliche Integration und Bereitstellung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dateningenieuren, Produktverantwortlichen und Geschäftspartnern, um Problemstellungen zu definieren und umsetzbare Lösungen zu liefern.
• Umfassendes Verständnis von RAG oder GraphRAG, inklusive Erklärungen zu Chunking, Embedding-Modelle, Metriken und Vektor-Datenbanken.
• Sicherstellung der Interpretierbarkeit, Fairness und Robustheit von Modellen und Agenten in der Produktion.
• Dokumentation von Methoden, Erkenntnissen und Wissensaustausch über interne Plattformen.
• Begleitung der Kunden bei der Entwicklung von KI-Strategien und Identifikation von KI-Potenzialen in Produkten und Infrastruktur.
• Evaluation und Empfehlung geeigneter KI-Technologien basierend auf Kundenanforderungen.
• Leitung funktionsübergreifender Teams zur Lieferung umfassender KI-Lösungen.
• Design und Integration von KI-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe.
• Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards sowie besten Praktiken.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und deren Experten, um komplexe Herausforderungen in KI-Lösungen umzusetzen.
• Implementierung erklärbarer KI-Frameworks, Bias-Minderung sowie Sicherheitsprotokollen.
• Entwicklung und Durchführung von Validierungsprotokollen für KI-Modelle.
• Mentoring und Coaching von Teammitgliedern im KI-Technikbereich.
• Erstellung technischer Richtlinien, Best Practices und wiederverwendbarer Frameworks.
• Organisation von Workshops und Schulungen zum Wissensaustausch in ML, LLMs und KI-Systemen.
• Unterstützung der Karriereentwicklung von KI-Ingenieuren.
• Gewährleistung, dass Schulungs- und Coaching-Aktivitäten mit der langfristigen KI-Strategie des Unternehmens übereinstimmen.

Ihr Profil

• Praktische Erfahrung mit agentischer Implementierung, inklusive Harness- und Kontext-Engineering.
• Erfahrung mit NLP-Technologien (z.B. Transformer, LLMs), Computer Vision oder Zeitreihendaten.
• Kenntnisse in XAI-Techniken – Interpretierbarkeit für stark regulierte Anwendungen ist entscheidend.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit agentischen Bibliotheken wie Claude Agent SDK, Langchain, Langgraph, mem0 etc.
• Vertrautheit mit TypeScript und AI-bezogenen Bibliotheken wie Vercel AI SDK, LangChain.js/LangGraph.js, Claude Agent SDK.
• Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, GCP oder Azure).
• Umfangreiche Kenntnisse in MLOps-Tools wie Langfuse, Deepeval etc.
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes für Containerisierung und Orchestrierung.
• Gute Fähigkeiten im Umgang mit APIs und Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in Full-Stack-Softwareentwicklung, Computer Vision und OCR.
• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen.
• Kommunikationsstärke, um komplexe KI-Konzepte verständlich zu machen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams und Kundenberatung von Vorteil.
• Flexibilität im Umgang mit unterschiedlichen SDLC-Modellen – Scrum, Kanban, Hybrid.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, das sich der Entwicklung innovativer Technologien für diverse Branchen widmet. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur, Zusammenarbeit auf Augenhöhe und eine hohe Innovationskraft aus. Mit Ihrer Unterstützung möchten Sie die Implementierung wegweisender AI-Lösungen vorantreiben und somit maßgeblich zum Erfolg der Organisation beitragen.

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Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle, inklusive Klassifikation, Regression, NLP und Computer Vision.
• Architektur und Implementierung modernster agentischer KI-Lösungen, mit Fokus auf agentische Harnesses, Zero-Trust-Architekturen sowie Agentenbewertung und -optimierung.
• Praktische Mitarbeit im Design und Entwicklungszyklus von agentischen Systemen, sowohl im Frontend- als auch im Backend-Bereich.
• Implementierung von MLOps- und LLMOps-Best Practices für kontinuierliche Integration und Bereitstellung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dateningenieuren, Produktverantwortlichen und Geschäftspartnern, um Problemstellungen zu definieren und umsetzbare Lösungen zu liefern.
• Umfassendes Verständnis von RAG oder GraphRAG, inklusive Erklärungen zu Chunking, Embedding-Modelle, Metriken und Vektor-Datenbanken.
• Sicherstellung der Interpretierbarkeit, Fairness und Robustheit von Modellen und Agenten in der Produktion.
• Dokumentation von Methoden, Erkenntnissen und Wissensaustausch über interne Plattformen.
• Begleitung der Kunden bei der Entwicklung von KI-Strategien und Identifikation von KI-Potenzialen in Produkten und Infrastruktur.
• Evaluation und Empfehlung geeigneter KI-Technologien basierend auf Kundenanforderungen.
• Leitung funktionsübergreifender Teams zur Lieferung umfassender KI-Lösungen.
• Design und Integration von KI-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe.
• Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards sowie besten Praktiken.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und deren Experten, um komplexe Herausforderungen in KI-Lösungen umzusetzen.
• Implementierung erklärbarer KI-Frameworks, Bias-Minderung sowie Sicherheitsprotokollen.
• Entwicklung und Durchführung von Validierungsprotokollen für KI-Modelle.
• Mentoring und Coaching von Teammitgliedern im KI-Technikbereich.
• Erstellung technischer Richtlinien, Best Practices und wiederverwendbarer Frameworks.
• Organisation von Workshops und Schulungen zum Wissensaustausch in ML, LLMs und KI-Systemen.
• Unterstützung der Karriereentwicklung von KI-Ingenieuren.
• Gewährleistung, dass Schulungs- und Coaching-Aktivitäten mit der langfristigen KI-Strategie des Unternehmens übereinstimmen.

Ihr Profil

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• Erfahrung mit NLP-Technologien (z.B. Transformer, LLMs), Computer Vision oder Zeitreihendaten.
• Kenntnisse in XAI-Techniken – Interpretierbarkeit für stark regulierte Anwendungen ist entscheidend.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit agentischen Bibliotheken wie Claude Agent SDK, Langchain, Langgraph, mem0 etc.
• Vertrautheit mit TypeScript und AI-bezogenen Bibliotheken wie Vercel AI SDK, LangChain.js/LangGraph.js, Claude Agent SDK.
• Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, GCP oder Azure).
• Umfangreiche Kenntnisse in MLOps-Tools wie Langfuse, Deepeval etc.
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes für Containerisierung und Orchestrierung.
• Gute Fähigkeiten im Umgang mit APIs und Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in Full-Stack-Softwareentwicklung, Computer Vision und OCR.
• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen.
• Kommunikationsstärke, um komplexe KI-Konzepte verständlich zu machen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams und Kundenberatung von Vorteil.
• Flexibilität im Umgang mit unterschiedlichen SDLC-Modellen – Scrum, Kanban, Hybrid.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Interessiert an dieser Herausforderung?
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Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.